2026年6月26日，皖西学院电子信息与人工智能学院张锋辉教授受邀参加 The 2026 International Conference on Computer Vision, Graphics and Artificial Intelligence（CVGAI 2026，2026计算机视觉、图形学与人工智能国际学术会议），并作为大会特邀嘉宾作主题演讲。会议围绕计算机视觉、图形学与人工智能领域的前沿理论、关键技术及应用发展展开交流，来自马来西亚博特拉大学、美国佐治亚西南州立大学、中国科学院、山东大学等国内外高校、科研院所及行业企业的专家学者参加会议，共同探讨人工智能技术创新与产业融合发展趋势。
在大会主题演讲环节，张锋辉教授以“面向未来互联系统的边缘智能：从博弈优化到深度强化学习（Edge Intelligence for Future Connected Systems: From Game-Theoretic Optimization to Deep Reinforcement Learning）”为题，系统介绍了面向未来智能网络环境下边缘智能领域的最新研究进展。报告围绕人工智能、物联网、车联网和工业互联网快速发展背景下的新型智能计算需求展开，重点探讨了未来互联系统从“万物互联”向“万物智能”演进过程中面临的关键科学问题与技术挑战。张锋辉教授指出，随着智能终端规模持续增长以及实时计算需求不断提升，传统云计算模式在低时延、高可靠和动态协同方面面临新的挑战，边缘智能通过将计算、通信、缓存和智能决策能力下沉至网络边缘，为构建实时、高效、可靠的智能系统提供了重要支撑。
报告中，张锋辉教授重点介绍了其团队围绕移动边缘计算、车联网边缘计算、车边云协同以及工业边缘智能开展的一系列研究。在分布式边缘资源优化方面，报告介绍了基于博弈论的任务卸载、资源分配和负载均衡方法，分析了随机博弈、拥塞博弈和合作博弈等理论在多主体边缘系统中的应用；同时，围绕复杂动态环境下的智能决策问题，进一步介绍了深度强化学习、多智能体强化学习以及大模型赋能边缘智能等研究方向。
此次受邀作大会主题报告，是张锋辉教授及其团队近年来在人工智能、边缘计算、智能网络优化等方向持续开展科研工作的进一步体现，也展示了皖西学院电子信息与人工智能学院在人工智能交叉领域的研究成果和国际交流影响力。近年来，皖西学院电子信息与人工智能学院持续推进人工智能、智能计算、边缘计算与行业应用融合发展，积极参与国内外学术交流合作，围绕智能制造、智慧交通、具身智能等领域开展关键技术研究，为学校人工智能学科建设和区域数字经济发展贡献力量。此次CVGAI 2026国际学术会议交流，将进一步促进学院与国内外高校及科研机构之间的学术合作，推动人工智能领域科研创新与人才培养水平不断提升。 （文图/张锋辉 预审/何富贵 审核/周先存）
